单队列多处理器调度

• Single Queue Multiprocessor Scheduling，SQMS
• 简单地复用单处理器调度下的基本架构
• 所有需要调度的进程放入一个单独的队列中
  

单队列多处理器调度

• 缺乏可扩展性 (scalability)
• 缓存亲和性 (cache affinity) 弱
  

单队列多处理器调度

尽可能让进程在同一个 CPU 上运行。保持一些进程的亲和度的同时，可能需要牺牲其他进程的亲和度来实现负载均衡。

多队列多处理器调度

• Multi-Queue MultiprocessorScheduling，MQMS
• 基本调度框架包含多个调度队列，每个队列可用不同的调度规则。
• 进程进入系统时，依照一些启发性规则 将其放入某个调度队列。
• 每个 CPU 调度相互独立，避免单队列方式的数据共享及同步问题。
  
  

多队列多处理器调度

• 具有可扩展性：队列的数量会随着CPU 的增加而增加，因此锁和缓存争用的开销不是大问题。
• 具有良好的缓存亲和度：所有进程都保持在固定的 CPU 上，因而可以很好地利用缓存数据。
  
  

多队列多处理器调度

• MQMS 的负载不均
  • 假定 4 个进程，2 个 CPU；队列都执行轮转调度策略；进程 C 执行完毕
  • A 获得了 B 和 D 两倍的 CPU 时间

多队列多处理器调度

• MQMS 的负载不均： 怎样才能克服潜伏的负载不均问题？
• 假定 4 个进程，2 个 CPU；每个队列都执行轮转调度策略；A 和 C 都执行完毕，系统中只有 B 和 D
  • CPU1 很忙
  • CPU0 空闲

多队列多处理器调度

• 关键问题：负载不均问题？
• 进程迁移 (migration)：通过进程的跨
  CPU 迁移，可以真正实现负载均衡。
  • 情况：CPU0 空闲，CPU1 有一些进程。
  • 迁移：将 B 或 D 迁移到 CPU0

多队列多处理器调度

• 关键问题：负载不均问题？
• 子问题：系统如何决定发起这样的迁移?
• 情况：A 独自留在 CPU 0 上，B 和 D 在 CPU 1 上交替运行
• 迁移：不断地迁移和切换一个或多个进程

多队列多处理器调度

• 多队列调度：工作窃取 (work stealing)
  • 进程量较少的 (源) 队列不定期地“偷看”其他 (目标) 队列是不是比自己的进程多
  • 如果目标队列比源队列 (显著地) 更满，就从目标队列“窃取”一个或多个进程，实现负载均衡。

多队列多处理器调度

• 多队列调度：工作窃取 (work stealing)
  • 工作窃取的队列检查间隔
    • 如果频繁地检查其他队列，就会带来较高的开销，可扩展性不好
  • 如果检查间隔太长，又可能会带来严重的负载不均